HR-アナリティクス|人材の見極めはさかえ経営|東京・神奈川


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まずは
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HR-Tech 、 AI 時代に向けた
HRアナリティクスサービス
~HR-PROGをベースにした人材マネジメント分析~

こんな課題ありませんか?

  1. 少子高齢化により、将来就労人口が減少し人手不足になる
  2. 働き方改革により、労働時間における行政指導の強化、労働時間の短縮の必要性が増している
  3. 生産性向上のため、アウトプット中心だったが、インプットも意識する必要がでてきた  など

このようなお考えの企業様に特におすすめです。

サービス紹介

貴社の人事データをもとに、弊社のメゾットによる多角的な分析を行い、過去・現在・未来の状況に即した最適な解決策を提示します。

採用・退職・評価・処遇などにおいて、どのような施策をとることが最も人材の活用につながるかを検討します。具体的なアプローチとしては、クラウドやビッグデータ解析、人工知能(AI)など最先端のIT関連技術を使って、採用・育成・評価・ 配置などの人事関連業務を行う手法の確立します。

主観ではなく客観的なデータから人材マネジメントの問題点が把握できます。

なぜ、HR-アナリティクスがなぜ必要で、人材のシフトが求められるのか?

これからのマネジメントは、人材の特性の見極め、
従業員の動向を踏まえた育成・配置などの
基準の策定が必要です。

これからのマネジメント 概要 実施内容
今後の方向性 採用・退職・評価・処遇などにおいて 、どのような施策をとることが最も人材の活用につながるかを検討する。 <HR-アナリティクス>
クラウドやビッグデータ解析、人工知能( AI )など最先端の IT 関連技術を使って、採用・育成・評価・配置などの人事関連業務を行う手法の確立する。
企業の課題とアプローチ 自社内に過去のデータがない、人材の特性を把握するだけのノウハウがない。導入の効果が不明なものにコストをかけたくない。 <HR-アナリティクス>
採用・評価基準、配置など、過去のデータを集計することにより、最適な結論を導き出し、施策に展開させる。

HR-アナリティクスにより、得られる効果とは?

既存分析対象データ 得られる効果
経歴情報 業務適正→業務配分
スキル情報 退職者の傾向→リテンション
勤務情報 組織風土→風土改革
評価情報 職種・登用適正→配置
異動情報 評価・処遇の効果→人事制度
健康情報 採用者の今後の動向→採用要件

ご利用の流れ

ご利用の流れ
  1. お問い合わせ
  2. サービスご説明
  3. 現状の問題・課題と事業環境の確認
  4. データの整備と調査
  5. 分析の実施
  6. 解決策のイメージのすり合わせ
  7. 結果のご送付
  8. 今後の対応策のご提案